Annahme eines 2 Megapixel progressive Scan CMOS-Sensor. Mit einer Genauigkeit von 99 % bei der Gesichtserkennung, einer Kapazität von 20,000 Gesichtern und 30,000 Ereignissen kann die Kamera Gesichter in nur 0,2 Sekunden erkennen. Ideal für Industrie, Handel und andere KMUs. Sie ist mit dem ONVIF-Profil S-Protokoll kompatibel und ermöglicht die Interoperabilität mit zahlreichen Geräten von Drittanbietern.
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IPC507ET-2M-W, Full HD 2MP Zutrittskontrollterminal mit Gesichtserkennung All-in-One-Maschine, Körpertemperatur-Erkennung, Gesichtsvergleichs-Bibliothek
#204101
#204101
604,52 € (inkl. MwSt.)
FS P/N: IPC507ET-2M-W
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IPC507ET-2M-W, Full HD 2MP Zutrittskontrollterminal mit Gesichtserkennung All-in-One-Maschine, Körpertemperatur-Erkennung, Gesichts-Vergleich Bibliothek
Spezifikationen
Betriebssystem
Linux
Kommunikationsmodus
1×100Mbps Ethernet-Schnittstelle
Gesichtserkennungs-Genauigkeitsrate
＞99 %
Türöffnungsmodus
Gesicht, Passwort, Karte oder eine beliebige Kombination davon
Gesichtserkennungszeit
200 ms
Schutzgrad
IP65
Gesichtskapazität
20000
Max. Auflösung
2 Megapixel
Kartenkapazität
20000
Größe
7 Zoll
Kartenunterstützung
Mifare-Karte, USIM NFC-Karte
Speicherkapazität
4 GB
Veranstaltungskapazität
8,000 (mit Bildern)
30,000 Veranstaltungen (ohne Bildern)
30,000 Veranstaltungen (ohne Bildern)
Abmessungen (HxBxT)
246x 23,5x 110 mm(9,7”x 0,9”x 4,3”)
Betriebsumgebung
-20 bis 60 °C (-4 bis 140 °F）
Luftfeuchtigkeit bei der Lagerung
< 95%, nicht-kondensierend
Stromzufuhr
Eingabe 12V±25% DC
Illumination
IR
Qualitätszertifizierungen
Um die detaillierte Zertifizierung zu erhalten, besuchen Sie bitte das Compliance Center.
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Anwendungslösung
Merkmale
Gesichtserkennung verhindert Foto- und Videobetrug
Mit zwei Kameras unterstützt es die Erkennung von Fälschungen auf der Grundlage von Deep-Learning-Algorithmen, die wirksam gegen Betrug bei Fotos und Videos sind.
Validierungszeit=0,2s/Benutzer
Messabstand: 1m
Messabweichung:0.3℃
Unterstützt mehrere Entriegelungsmethoden
Unterstützt Temperaturmessung (ein externes Temperaturmessmodul ist erforderlich) und Maskenerkennung zur Pandemieprävention und -kontrolle. Unterstützt Türöffnung durch Gesicht, Karte, Passwort, usw..
Verbessert die Effizienz der Zugangskontrolle
Mit Deep-Learning-Algorithmen und Chips kann es Personen erkennen und Passierscheine speichern.
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